Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz bezeichnet den Teil der Informatik, der sich mit dem Wahrnehmen, Denken, Kommunizieren und Lernen bei intelligenten Systemen beschäftigt. Intelligente Systeme sind Teil unserer Gesellschaft und nicht mehr wegzudenken (z.B. Smartphone, autonome Fahrzeugen). Das Studienprofil legt den Schwerpunkt auf die grundlegenden Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens mit Anwendung auf die einzelnen Komponenten von intelligenten Systemen (z.B. Sprache, visuelle Wahrnehmung, Interaktion).
Thematisch umfasst das Gebiet: Grundlagen in Künstlichen Intelligenz, Suchalgorithmen, Machine Learning, Neuronale Netze/Deep Learning, Wissensrepräsentation, Komponenten und angewandte intelligente Systeme: Speech, Language, Dialogverarbeitung, Maschinelle Übersetzung, Speech Translation, Vision, Video, Bild Verarbeitung, Bild/Video Interpretation, Mustererkennung, Perzeption, Multimodale Systeme, Human-Computer Interaction, Interaction und Interface Design.
Englischer Name: Artificial Intelligence
Designierter Sprecher / stellvertretender Sprecher: Prof. Dr. Jan Niehues / TT-Prof. Rudolf Lioutikov
Besondere im Profil erworbene Kompetenzen:
- Absolventinnen und Absolventen kennen Grundlagen, methodischen Ansätze und Anwendungen aus verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz.
- Sie können die künstliche Intelligenz in Systemlösungen einsetzen.
- Masterarbeit aus dem Themenbereich der Künstlichen Intelligenz.
- Das Stammmodul Advanced Artificial Intelligence (früher Fortgeschrittene Künstliche Intelligenz / Kognitive Systeme) muss belegt werden. Sollte das Stammmodul bereits im Bachelor geprüft worden sein, müssen mehr LP aus der Veranstaltungsliste belegt werden.
- Es müssen mindestens 39 LP aus der Veranstaltungsliste belegt werden.
- Es müssen insgesamt mindestens 45 LP erbracht werden.
V=Vorlesung, S=Seminar, P=Praktikum, Ü=Übung
Pflicht (6 LP) | Lehrveranstaltung | Modul | Teilleistung | LP | Art |
Advanced Artificial Intelligence (neuer Titel ab SS 2025) Stammmodul !!!!
von SS 23 bis WS 24/25: Fortgeschrittene Künstliche Intelligenz früher: Kognitive Systeme |
M-INFO-107198 (M-INFO-106299) |
T-INFO-114220
(T-INFO-112768) |
6 | V | |
Veranstaltungsliste (mind. 39 LP) | Lehrveranstaltung | Modul | Teilleistung | LP | Art |
Artificial Intelligence & IT-Security |
M-INFO-106810 |
T-INFO-113668 |
6 | V/Ü | |
Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung | M-INFO-100826 | T-INFO-101363 | 6 | V | |
Biometrische Systeme zur Personenerkennung wählbar bis WS 23/24 |
M-INFO-102968 | T-INFO-105948 | 3 | V | |
Computer Vision für Mensch-Maschine-Interaktion wählbar bis SS 21 |
M-INFO-100810 | T-INFO-101347 | 6 | V | |
Data Science (wählbar ab WS 23/24) ersetzt Data Science 1 und 2 |
M-INFO-106505 | T-INFO-113124 | 8 | V | |
Data Science 1 (wählbar von WS 21/22 bis SS 23 früher: Analysetechniken für große Datenbestände(wählbar bis SS 2021) |
M-INFO-105799 (M-INFO-100768) |
T-INFO-111622 (T-INFO-101305) |
5 | V | |
Data Science 2 |
M-INFO-105801 (M-INFO-102773) |
T-INFO-111626 (T-INFO-105742) |
3 | V | |
Data Science and Artificial Intelligence for Energy Systems | M-INFO-106655 | T-INFO-113402 | 6 | V/Ü | |
Deep Learning für Computer Vision I: Grundlagen |
M-INFO-105753 |
T-INFO-111491 |
3 |
V |
|
Deep Learning für Computer Vision II: Fortgeschrittene Themen | M-INFO-105755 | T-INFO-111494 | 3 | V | |
Deep Learning and Neural Networks Bis WS 24/25: Deep Learning und Neuronale Netze |
M-INFO-107197 |
T-INFO-114219 (T-INFO-109124) |
6 | V | |
Digitale Barrierefreiheit und Assistive Technologien bis WS 21/22: Barrierefreiheit - Assistive Technologien für Sehgeschädigte |
M-INFO-105882 (M-INFO-100764) |
T-INFO-111830 (T-INFO-101301) |
3 | V | |
Edge-AI in Software and Sensor Applications bis WS 24/25: Edge-AI in Software- und Sensor-Anwendungen |
M-INFO-107234 (M-INFO-105333) |
T-INFO-114258 (T-INFO-110819) |
3 | V | |
Einführung in die Bildfolgenauswertung | M-INFO-100736 | T-INFO-101273 | 3 | V | |
Embedded Machine Learning Lab | M-INFO-105775 | T-INFO-111549 | 4 | P | |
Explainable Artificial Intelligence | M-INFO-106302 | T-INFO-112774 | 3 | V | |
Formale Systeme | M-INFO-100799 | T-INFO-101336 | 6 | V | |
Formale Systeme II: Anwendungen | M-INFO-100744 | T-INFO-101281 | 5 | V | |
Formale Systeme II: Theorie | M-INFO-100841 | T-INFO-101378 | 5 | V | |
Forschungspraktikum Autonome Lernende Roboter | M-INFO-105378 | T-INFO-110861 | 6 | P | |
Gehirn und Zentrales Nervensystem: Struktur, Informationstransfer, Reizverarbeitung, Neurophysiologie und Therapie | M-INFO-100725 | T-INFO-101262 | 3 | V | |
Geometric Deep Learning | M-INFO-106237 | T-INFO-112662 | 3 | V | |
Gestaltungsgrundsätze für interaktive Echtzeitsysteme (bis WS 23/24 wählbar) | M-INFO-100753 | T-INFO-101290 | 3 | V | |
Grundlagen der automatischen Spracherkennung (bis WS 23/24 wählbar) |
M-INFO-100847 | T-INFO-101384 | 6 | V | |
Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse (wählbar bis SS 23) |
M-INFO-100852 | T-INFO-101389 | 3 | V | |
Kontextsensitive Systeme | M-INFO-100728 | T-INFO-107499 | 5 | V | |
Lab Project: Speech Translation Bis WS 24/25: Praktikum: Sprachübersetzung |
M-INFO-107176 (M-INFO-105997) |
T-INFO-114205 (T-INFO-112175) |
6 | P | |
Lokalisierung mobiler Agenten | M-INFO-100840 | T-INFO-101377 | 6 | V | |
Maschinelle Übersetzung | M-INFO-100848 | T-INFO-101385 | 6 | V | |
Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen bis SS 21: Maschinelles Lernen - Grundverfahren |
M-INFO-105778 (M-INFO-105252) |
T-INFO-111558 |
5 | V/Ü | |
Machine Learning for Natural Sciences Bis WS 24/25: Maschinelles Lernen für die Naturwissenschaften mit Übung |
M-INFO-106959 |
T-INFO-113916 und (T-INFO-110822 und |
6 | V/Ü | |
Maschinelles Lernen für die Computersicherheit (Bis SS 24) |
M-INFO-105376 | T-INFO-110859 | 5 | V/Ü | |
Mensch-Maschine-Wechselwirkung in der Anthropomatik: Basiswissen | M-INFO-100824 | T-INFO-101361 | 3 | V | |
Mustererkennung | M-INFO-100825 | T-INFO-101362 | 3 | V | |
Natural Language Processing von SS 22 bis WS 24/25: Verarbeitung natürlicher Sprache bis SS 22: Verarbeitung natürlicher Sprache und Dialogmodellierung |
M-INFO-107178 (M-INFO-105999) |
T-INFO-114207 (T-INFO-112177) |
6 | V | |
Natural Language Processing and Software Engineering |
M-INFO-107233 (M-INFO-100735) |
T-INFO-114257 (T-INFO-101272) |
3 | V | |
Optimization Methods for Machine Learning and Engineering | M-INFO-105329 | T-INFO-110809 | 5 | V | |
Practical Course: Natural Language Dialog Systems Bis WS 24/25: Praktikum: Natürlichsprachliche Dialogsysteme |
M-INFO-107177 (M-INFO-102414) |
T-INFO-114206 (T-INFO-104780) |
6 | P | |
Praktikum: Automatische Spracherkennung (bis WS 23/24) | M-INFO-102411 | T-INFO-104775 | 3 | P | |
Praktikum: Data Science | M-INFO-105632 | T-INFO-111262 | 6 | P | |
Praktikum: Data Science für die Wissenschaften NEU ab SS 2023!!!! | M-INFO-106329 | T-INFO-112844 | 6 | P | |
Praktikum: Intelligente Datenanalyse (Datalab) nicht mehr wählbar ab WS 24/25 |
M-INFO-105494 | T-INFO-111038 | 4 | P | |
Praktikum: Neuronale Netze - Praktische |
M-INFO-103143 | T-INFO-106259 | 3 | P | |
Praktikum: Smart Data Analytics | M-INFO-103235 | T-INFO-106426 | 6 | P | |
Projektpraktikum: Bildauswertung und -fusion | M-INFO-102383 | T-INFO-104746 | 3 | P | |
Projektpraktikum Computer Vision für Mensch-Maschine- Interaktion |
M-INFO-102966 |
T-INFO-105943 |
6 | P | |
Projektpraktikum: Maschinelles Lernen für Materialwissenschaften und Chemie (bis WS 22/23) |
M-INFO-105473 | T-INFO-111019 | 6 | P | |
Projektpraktikum: Maschinelles Lernen und intelligente Systeme | M-INFO-105958 | T-INFO-112104 | 8 | P | |
Reinforcement Learning | M-INFO-105623 | T-INFO-111255 | 5 | V | |
Research Project Deep Learning for Robotics Bis WS 24/25: Forschungspraktikum Deep Learning in der Robotik |
M-INFO-107174 (M-INFO-105480) |
T-INFO-114203 (T-INFO-111024) |
6 | P | |
Robotics II - Humanoid Robotics Bis WS 24/25: Robotik II: Humanoide Robotik |
M-INFO-102756 (M-INFO-107123) |
T-INFO-114152 (T-INFO-105723) |
3 | V | |
Seminar: Advanced Topics in Automatic Speech Recognition etztmals im WS 23/24 angeboten |
M-INFO-102726 | T-INFO-105654 | 3 | S | |
Seminar: Advanced Topics in Continual / Organic Machine Learning letztmals im WS 23/24 angeboten |
M-INFO-105117 | T-INFO-110351 | 3 | s | |
Seminar: Advanced Topics in Machine Translation | M-INFO-102725 | T-INFO-105653 | 3 | S | |
Seminar: Adversarial Machine Learning |
M-INFO-105491 | T-INFO-111035 | 4 | S | |
Seminar: Artificial Intelligence for Energy Systems | M-INFO-106490 | T-INFO-113110 | 4 | S | |
Seminar: Bildauswertung und -fusion | M-INFO-102375 | T-INFO-104743 | 3 | S | |
Seminar: Computer Vision für Mensch-Maschine-Schnittstellen bis SS 2024 |
M-INFO-100814 | T-INFO-101351 | 3 | S | |
Seminar: Critical Topics in AI Bis WS 24/25: Seminar: Kritische Betrachtung der künstlichen Intelligenz |
M-INFO-106958 (M-INFO-105760) |
(T-INFO-111500) |
3 | S | |
Seminar: Deep Learning for Robotics Bis WS 24/25 Seminar: Deep Learning in der Robotik Bis SS 21: Few Shot Learning in Robotics |
M-INFO-107175 (M-INFO-105779) (M-INFO-105481) |
T-INFO-114204 (T-INFO-111559) (T-INFO-111025) |
3 | S | |
Seminar: Hot Topics in Artificial Intelligence & Security 1 Bis SS 24: Seminar: Hot Topics in Security of Machine Learning |
(M-INFO-106394) |
T-INFO-113761 T-INFO-112919) |
4 | S | |
Seminar: Hot Topics in Artificial Intelligence & Security 2 Bis SS 24: Seminar: Hot Topics in Machine Learning for Computer Security |
M-INFO-106869 (M-INFO-106393) |
T-INFO-113762 (T-INFO-112918) |
4 | S | |
Seminar: Hot Topics in Explainable Artificial Intelligence (XAI) | M-INFO-106392 | T-INFO-112917 | 4 | S | |
Seminar: Multilingual Speech Recognition bis WS 23/24 |
M-INFO-102413 | T-INFO-104778 | 3 | S | |
Seminar: Neuronale Netze und künstliche Intelligenz | M-INFO-102412 | T-INFO-104777 | 3 | S | |
Seminar: Recent Topics of Machine Learning in Materials Science and Chemistry Bis WS 22/23: Seminar: Maschinelles Lernen für die Naturwissenschaften |
M-INFO-106284 (M-INFO-105472) |
T-INFO-112740 (T-INFO-111018) |
3 | S | |
Seminar: Robot Reinforcement Learning | M-INFO-105379 | T-INFO-110862 | 3 | S | |
Seminar: Sprach-zu Sprach-Übersetzung | M-INFO-102823 | T-INFO-105797 | 3 | S | |
Seminar: Von Big Data zu Data Science: Moderne Methoden der Informationsverarbeitung |
M-INFO-102305 | T-INFO-101270 | 3 | S | |
Seminar zum Projektpraktikum: Maschinelles Lernen und intelligente Systeme |
M-INFO-105959 | T-INFO-112105 | 3 | S | |
Sicherheit von Maschinellem Lernen |
M-INFO-105869 | T-INFO-111802 | 3 | VL | |
Skalierbare Methoden der künstlichen Intelligenz | M-INFO-105868 | T-INFO-111801 | 4 | V | |
Stochastische Informationsverarbeitung | M-INFO-100829 | T-INFO-101366 | 6 | V | |
Unscharfe Mengen |
M-INFO-100839 | T-INFO-101376 | 6 | V |